Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 732343 |
| Слов в произведении (СВП): | 105703 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.77 |
| СДП диалога, знаков: | 57.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12100 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10940 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1160 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2911.04 | —> 4811-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11702.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25653 (24.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80050 (75.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25563 (31.93%) |
| Прилагательное | 10420 (13.02%) |
| Глагол | 17442 (21.79%) |
| Местоимение-существительное | 7256 (9.06%) |
| Местоименное прилагательное | 4505 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1414 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.29%) |
| Наречие | 5194 (6.49%) |
| Предикатив | 821 (1.03%) |
| Предлог | 9820 (12.27%) |
| Союз | 9064 (11.32%) |
| Междометие | 1833 (2.29%) |
| Вводное слово | 339 (0.42%) |
| Частица | 6541 (8.17%) |
| Причастие | 1900 (2.37%) |
| Деепричастие | 319 (0.40%) |
| Служебных слов: | 39688 (49.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.90 |
| . точка | 66.86 |
| - тире | 46.88 |
| ! восклицательный знак | 4.49 |
| ? вопросительный знак | 7.28 |
| ... многоточие | 14.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 11.33 |
| () скобки | 1.04 |
| : двоеточие | 4.94 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Ефимова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
