Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 758739 |
| Слов в произведении (СВП): | 107424 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.72 |
| СДП диалога, знаков: | 44.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13910 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12812 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1098 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3314.01 | —> 958-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13410.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22950 (21.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84474 (78.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29293 (34.68%) |
| Прилагательное | 10895 (12.90%) |
| Глагол | 17668 (20.92%) |
| Местоимение-существительное | 4928 (5.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3908 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1383 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.31%) |
| Наречие | 4992 (5.91%) |
| Предикатив | 887 (1.05%) |
| Предлог | 11161 (13.21%) |
| Союз | 7835 (9.28%) |
| Междометие | 1812 (2.15%) |
| Вводное слово | 309 (0.37%) |
| Частица | 6788 (8.04%) |
| Причастие | 2703 (3.20%) |
| Деепричастие | 268 (0.32%) |
| Служебных слов: | 37027 (43.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.05 |
| . точка | 65.93 |
| - тире | 23.93 |
| ! восклицательный знак | 2.12 |
| ? вопросительный знак | 7.89 |
| ... многоточие | 22.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 20.43 |
| () скобки | 0.92 |
| : двоеточие | 6.44 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
