Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 528452 |
| Слов в произведении (СВП): | 76318 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.31 |
| СДП диалога, знаков: | 42.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8920 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8443 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 477 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2656.96 | —> 8659-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19871 (26.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56447 (73.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18266 (32.36%) |
| Прилагательное | 6097 (10.80%) |
| Глагол | 13526 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 5911 (10.47%) |
| Местоименное прилагательное | 3355 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1196 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.41%) |
| Наречие | 3392 (6.01%) |
| Предикатив | 707 (1.25%) |
| Предлог | 7217 (12.79%) |
| Союз | 6752 (11.96%) |
| Междометие | 1222 (2.16%) |
| Вводное слово | 242 (0.43%) |
| Частица | 5648 (10.01%) |
| Причастие | 1018 (1.80%) |
| Деепричастие | 221 (0.39%) |
| Служебных слов: | 30591 (54.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.87 |
| . точка | 74.64 |
| - тире | 25.63 |
| ! восклицательный знак | 7.76 |
| ? вопросительный знак | 12.57 |
| ... многоточие | 17.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.36 |
| " кавычка | 18.89 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
