Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Законник |
| Автор: Василий Горъ |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 597121 |
| Слов в произведении (СВП): | 87827 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.23 |
| СДП диалога, знаков: | 46.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9311 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8204 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1107 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.02 | —> 7463-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19066 (21.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68761 (78.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22683 (32.99%) |
| Прилагательное | 6503 (9.46%) |
| Глагол | 15994 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 6101 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 4288 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 913 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.27%) |
| Наречие | 3465 (5.04%) |
| Предикатив | 499 (0.73%) |
| Предлог | 8563 (12.45%) |
| Союз | 7113 (10.34%) |
| Междометие | 907 (1.32%) |
| Вводное слово | 242 (0.35%) |
| Частица | 4920 (7.16%) |
| Причастие | 1658 (2.41%) |
| Деепричастие | 210 (0.31%) |
| Служебных слов: | 32348 (47.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.92 |
| . точка | 51.61 |
| - тире | 35.22 |
| ! восклицательный знак | 11.00 |
| ? вопросительный знак | 12.54 |
| ... многоточие | 44.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.99 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 13.06 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 15.05 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
