Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Звездный рыцарь |
| Автор: Андрей Шаганов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 573021 |
| Слов в произведении (СВП): | 83438 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.42 |
| СДП диалога, знаков: | 45.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10268 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10028 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 240 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19084 (22.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64354 (77.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21781 (33.85%) |
| Прилагательное | 7620 (11.84%) |
| Глагол | 15010 (23.32%) |
| Местоимение-существительное | 5719 (8.89%) |
| Местоименное прилагательное | 4465 (6.94%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 854 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.26%) |
| Наречие | 3967 (6.16%) |
| Предикатив | 730 (1.13%) |
| Предлог | 7950 (12.35%) |
| Союз | 6334 (9.84%) |
| Междометие | 1398 (2.17%) |
| Вводное слово | 163 (0.25%) |
| Частица | 4872 (7.57%) |
| Причастие | 1689 (2.62%) |
| Деепричастие | 220 (0.34%) |
| Служебных слов: | 31129 (48.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.64 |
| . точка | 80.04 |
| - тире | 20.81 |
| ! восклицательный знак | 6.08 |
| ? вопросительный знак | 7.54 |
| ... многоточие | 2.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 8.16 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Шаганова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
