| Длина текста, знаков: | 573021 | 
| Слов в произведении (СВП): | 83438 | 
| Приблизительно страниц: | 301 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.48 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 88.42 | 
| СДП диалога, знаков: | 45.25 | 
| Доля диалогов в тексте: | 26.77% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.84% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 10268 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10028 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 240 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.98 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19084 (22.87% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64354 (77.13% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 21781 (33.85%) | 
| Прилагательное | 7620 (11.84%) | 
| Глагол | 15010 (23.32%) | 
| Местоимение-существительное | 5719 (8.89%) | 
| Местоименное прилагательное | 4465 (6.94%) | 
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) | 
| Числительное (количественное) | 854 (1.33%) | 
| Числительное (порядковое) | 166 (0.26%) | 
| Наречие | 3967 (6.16%) | 
| Предикатив | 730 (1.13%) | 
| Предлог | 7950 (12.35%) | 
| Союз | 6334 (9.84%) | 
| Междометие | 1398 (2.17%) | 
| Вводное слово | 163 (0.25%) | 
| Частица | 4872 (7.57%) | 
| Причастие | 1689 (2.62%) | 
| Деепричастие | 220 (0.34%) | 
| Служебных слов: | 31129 (48.37%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 107.64 | 
| .    точка | 80.04 | 
| -    тире | 20.81 | 
| !    восклицательный знак | 6.08 | 
| ?    вопросительный знак | 7.54 | 
| ...    многоточие | 2.05 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 0.10 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.04 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.02 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.38 | 
| "    кавычка | 8.16 | 
| ()    скобки | 0.01 | 
| :    двоеточие | 1.58 | 
| ;    точка с запятой | 0.16 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.