Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 760586 |
| Слов в произведении (СВП): | 118354 |
| Приблизительно страниц: | 387 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.4 |
| СДП диалога, знаков: | 56.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10749 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9636 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1113 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1089.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2524.15 | —> 10222-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9779.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33274 (28.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85080 (71.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25036 (29.43%) |
| Прилагательное | 7749 (9.11%) |
| Глагол | 21348 (25.09%) |
| Местоимение-существительное | 8936 (10.50%) |
| Местоименное прилагательное | 5773 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 876 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.20%) |
| Наречие | 5922 (6.96%) |
| Предикатив | 1009 (1.19%) |
| Предлог | 10772 (12.66%) |
| Союз | 13468 (15.83%) |
| Междометие | 2177 (2.56%) |
| Вводное слово | 378 (0.44%) |
| Частица | 10609 (12.47%) |
| Причастие | 1304 (1.53%) |
| Деепричастие | 309 (0.36%) |
| Служебных слов: | 52448 (61.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.83 |
| . точка | 52.15 |
| - тире | 31.53 |
| ! восклицательный знак | 11.16 |
| ? вопросительный знак | 11.82 |
| ... многоточие | 12.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 4.77 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 7.46 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Анатольевны Кузнецовой и Ирины Град пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
