Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 931667 |
| Слов в произведении (СВП): | 139020 |
| Приблизительно страниц: | 481 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.78 |
| СДП диалога, знаков: | 42.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12155 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11023 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1132 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2750.43 | —> 7230-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10418.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30809 (22.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108211 (77.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34942 (32.29%) |
| Прилагательное | 12322 (11.39%) |
| Глагол | 24565 (22.70%) |
| Местоимение-существительное | 9695 (8.96%) |
| Местоименное прилагательное | 5474 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1715 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 383 (0.35%) |
| Наречие | 6054 (5.59%) |
| Предикатив | 802 (0.74%) |
| Предлог | 13656 (12.62%) |
| Союз | 10772 (9.95%) |
| Междометие | 2003 (1.85%) |
| Вводное слово | 371 (0.34%) |
| Частица | 8812 (8.14%) |
| Причастие | 2480 (2.29%) |
| Деепричастие | 312 (0.29%) |
| Служебных слов: | 51130 (47.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.57 |
| . точка | 82.27 |
| - тире | 24.15 |
| ! восклицательный знак | 11.35 |
| ? вопросительный знак | 10.47 |
| ... многоточие | 2.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 3.45 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 1.16 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
