| Длина текста, знаков: | 748874 |
| Слов в произведении (СВП): | 111471 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.2 |
| СДП диалога, знаков: | 40.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10768 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9750 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1018 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1161.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2677.21 | —> 8373-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10153.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24074 (21.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87397 (78.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27689 (31.68%) |
| Прилагательное | 8518 (9.75%) |
| Глагол | 20177 (23.09%) |
| Местоимение-существительное | 9047 (10.35%) |
| Местоименное прилагательное | 4550 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1262 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 279 (0.32%) |
| Наречие | 4707 (5.39%) |
| Предикатив | 644 (0.74%) |
| Предлог | 10886 (12.46%) |
| Союз | 8459 (9.68%) |
| Междометие | 1680 (1.92%) |
| Вводное слово | 234 (0.27%) |
| Частица | 7072 (8.09%) |
| Причастие | 1577 (1.80%) |
| Деепричастие | 171 (0.20%) |
| Служебных слов: | 42120 (48.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.29 |
| . точка | 78.92 |
| - тире | 30.33 |
| ! восклицательный знак | 18.46 |
| ? вопросительный знак | 12.51 |
| ... многоточие | 4.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 3.81 |
| () скобки | 0.86 |
| : двоеточие | 1.75 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
