Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1055155 |
| Слов в произведении (СВП): | 159677 |
| Приблизительно страниц: | 547 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.83 |
| СДП диалога, знаков: | 38.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12443 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11132 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1311 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2629.96 | —> 8997-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9904.43 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36128 (22.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 123549 (77.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 39108 (31.65%) |
| Прилагательное | 12729 (10.30%) |
| Глагол | 29267 (23.69%) |
| Местоимение-существительное | 11885 (9.62%) |
| Местоименное прилагательное | 5890 (4.77%) |
| Местоимение-предикатив | 37 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2147 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 771 (0.62%) |
| Наречие | 7458 (6.04%) |
| Предикатив | 1096 (0.89%) |
| Предлог | 15062 (12.19%) |
| Союз | 13169 (10.66%) |
| Междометие | 2214 (1.79%) |
| Вводное слово | 319 (0.26%) |
| Частица | 10358 (8.38%) |
| Причастие | 2556 (2.07%) |
| Деепричастие | 319 (0.26%) |
| Служебных слов: | 59253 (47.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.38 |
| . точка | 82.88 |
| - тире | 20.13 |
| ! восклицательный знак | 12.76 |
| ? вопросительный знак | 9.96 |
| ... многоточие | 3.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 5.96 |
| () скобки | 1.65 |
| : двоеточие | 1.24 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
