Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цербер |
| Автор: Николай Полунин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 684501 |
| Слов в произведении (СВП): | 101123 |
| Приблизительно страниц: | 351 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.68 |
| СДП диалога, знаков: | 39.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12929 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11963 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 966 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3042.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12834.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23702 (23.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77421 (76.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23556 (30.43%) |
| Прилагательное | 8019 (10.36%) |
| Глагол | 18553 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 9102 (11.76%) |
| Местоименное прилагательное | 4519 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1304 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 310 (0.40%) |
| Наречие | 5232 (6.76%) |
| Предикатив | 796 (1.03%) |
| Предлог | 9367 (12.10%) |
| Союз | 7462 (9.64%) |
| Междометие | 1564 (2.02%) |
| Вводное слово | 328 (0.42%) |
| Частица | 6752 (8.72%) |
| Причастие | 1577 (2.04%) |
| Деепричастие | 249 (0.32%) |
| Служебных слов: | 39356 (50.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.63 |
| . точка | 101.06 |
| - тире | 28.44 |
| ! восклицательный знак | 4.18 |
| ? вопросительный знак | 16.29 |
| ... многоточие | 7.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 21.38 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
