| Длина текста, знаков: | 700446 |
| Слов в произведении (СВП): | 104726 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.78 |
| СДП диалога, знаков: | 40.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13989 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12615 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1374 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3119.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13653.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25962 (24.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78764 (75.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23160 (29.40%) |
| Прилагательное | 9112 (11.57%) |
| Глагол | 17909 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 9924 (12.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4710 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1316 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 291 (0.37%) |
| Наречие | 5242 (6.66%) |
| Предикатив | 871 (1.11%) |
| Предлог | 9739 (12.36%) |
| Союз | 8170 (10.37%) |
| Междометие | 1736 (2.20%) |
| Вводное слово | 444 (0.56%) |
| Частица | 7678 (9.75%) |
| Причастие | 1965 (2.49%) |
| Деепричастие | 238 (0.30%) |
| Служебных слов: | 42658 (54.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.68 |
| . точка | 102.39 |
| - тире | 18.94 |
| ! восклицательный знак | 4.15 |
| ? вопросительный знак | 16.93 |
| ... многоточие | 9.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 17.71 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 2.61 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
