fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездный скиталец
Автор: Елена Сенявская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612584
Слов в произведении (СВП):86811
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.28
СДП авторского текста, знаков:78.94
СДП диалога, знаков:49.54
Доля диалогов в тексте:32.29%
Доля авторского текста в диалогах:18.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9489
Активный словарный запас (АСЗ):8069
Активный несловарный запас (АНСЗ):1420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2729.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19034 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67777 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19471 (28.73%)
          Прилагательное7134 (10.53%)
          Глагол17178 (25.34%)
          Местоимение-существительное7236 (10.68%)
          Местоименное прилагательное4141 (6.11%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)741 (1.09%)
          Числительное (порядковое)150 (0.22%)
          Наречие4221 (6.23%)
          Предикатив836 (1.23%)
          Предлог8098 (11.95%)
          Союз6304 (9.30%)
          Междометие1377 (2.03%)
          Вводное слово202 (0.30%)
          Частица5530 (8.16%)
          Причастие1187 (1.75%)
          Деепричастие242 (0.36%)
Служебных слов:33147 (48.91%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.91
          .    точка70.01
          -    тире36.38
          !    восклицательный знак7.94
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие12.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка13.35
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие9.27
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Сенявской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Легостаев
 39
2. Елена Жаринова
 38
3. Константин Бояндин
 38
4. Ольга Онойко
 38
5. Юрий Бахорин
 38
6. Инна Шаргородская
 38
7. Денис Чекалов
 38
8. Виктор Глебов
 38
9. Владислав Выставной
 38
10. Мария Симонова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх