Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 907698 |
| Слов в произведении (СВП): | 135115 |
| Приблизительно страниц: | 469 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.07 |
| СДП диалога, знаков: | 39.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10775 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10120 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 655 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2653.80 | —> 8702-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9497.78 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29633 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105482 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34039 (32.27%) |
| Прилагательное | 10723 (10.17%) |
| Глагол | 24407 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 8967 (8.50%) |
| Местоименное прилагательное | 5761 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1536 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.23%) |
| Наречие | 5394 (5.11%) |
| Предикатив | 946 (0.90%) |
| Предлог | 11844 (11.23%) |
| Союз | 10556 (10.01%) |
| Междометие | 2041 (1.93%) |
| Вводное слово | 226 (0.21%) |
| Частица | 10191 (9.66%) |
| Причастие | 2010 (1.91%) |
| Деепричастие | 290 (0.27%) |
| Служебных слов: | 49893 (47.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.22 |
| . точка | 98.68 |
| - тире | 22.15 |
| ! восклицательный знак | 10.29 |
| ? вопросительный знак | 11.12 |
| ... многоточие | 5.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 12.66 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 1.44 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
