Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 99998 |
| Слов в произведении (СВП): | 15134 |
| Приблизительно страниц: | 53 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.72 |
| СДП диалога, знаков: | 44.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 9.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3593 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3507 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 86 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2763.49 | —> 7015-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3391 (22.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11743 (77.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3455 (29.42%) |
| Прилагательное | 1485 (12.65%) |
| Глагол | 3043 (25.91%) |
| Местоимение-существительное | 873 (7.43%) |
| Местоименное прилагательное | 590 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 164 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.20%) |
| Наречие | 732 (6.23%) |
| Предикатив | 94 (0.80%) |
| Предлог | 1349 (11.49%) |
| Союз | 1174 (10.00%) |
| Междометие | 250 (2.13%) |
| Вводное слово | 17 (0.14%) |
| Частица | 846 (7.20%) |
| Причастие | 418 (3.56%) |
| Деепричастие | 73 (0.62%) |
| Служебных слов: | 5175 (44.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.14 |
| . точка | 73.08 |
| - тире | 10.90 |
| ! восклицательный знак | 2.91 |
| ? вопросительный знак | 2.11 |
| ... многоточие | 1.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 2.64 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 3.57 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
