Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 558538 |
| Слов в произведении (СВП): | 82423 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.05 |
| СДП диалога, знаков: | 49.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11060 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10086 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 974 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1313.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3098.98 | —> 2473-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17992 (21.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64431 (78.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20318 (31.53%) |
| Прилагательное | 8460 (13.13%) |
| Глагол | 14256 (22.13%) |
| Местоимение-существительное | 3944 (6.12%) |
| Местоименное прилагательное | 3300 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 860 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.26%) |
| Наречие | 3717 (5.77%) |
| Предикатив | 621 (0.96%) |
| Предлог | 8629 (13.39%) |
| Союз | 6805 (10.56%) |
| Междометие | 990 (1.54%) |
| Вводное слово | 154 (0.24%) |
| Частица | 4724 (7.33%) |
| Причастие | 2652 (4.12%) |
| Деепричастие | 363 (0.56%) |
| Служебных слов: | 28922 (44.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.61 |
| . точка | 77.85 |
| - тире | 12.21 |
| ! восклицательный знак | 1.14 |
| ? вопросительный знак | 6.92 |
| ... многоточие | 5.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 2.35 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.60 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
