Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 96604 |
| Слов в произведении (СВП): | 13906 |
| Приблизительно страниц: | 50 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.16 |
| СДП диалога, знаков: | 52.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4391 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4162 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 229 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1378.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3461.56 | —> 415-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3293 (23.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10613 (76.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3706 (34.92%) |
| Прилагательное | 1451 (13.67%) |
| Глагол | 2257 (21.27%) |
| Местоимение-существительное | 683 (6.44%) |
| Местоименное прилагательное | 543 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 117 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.23%) |
| Наречие | 606 (5.71%) |
| Предикатив | 169 (1.59%) |
| Предлог | 1203 (11.34%) |
| Союз | 1257 (11.84%) |
| Междометие | 243 (2.29%) |
| Вводное слово | 47 (0.44%) |
| Частица | 921 (8.68%) |
| Причастие | 265 (2.50%) |
| Деепричастие | 41 (0.39%) |
| Служебных слов: | 4944 (46.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.72 |
| . точка | 67.38 |
| - тире | 29.34 |
| ! восклицательный знак | 10.07 |
| ? вопросительный знак | 8.34 |
| ... многоточие | 5.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.86 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.92 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 7.26 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
