fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жажда
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:67216
Слов в произведении (СВП):10442
Приблизительно страниц:35
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.34
СДП авторского текста, знаков:82.73
СДП диалога, знаков:39.76
Доля диалогов в тексте:13.35%
Доля авторского текста в диалогах:2.49%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2502
Активный словарный запас (АСЗ):2445
Активный несловарный запас (АНСЗ):57
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2425.72 —> 11086-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2465 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7977 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2253 (28.24%)
          Прилагательное840 (10.53%)
          Глагол2165 (27.14%)
          Местоимение-существительное856 (10.73%)
          Местоименное прилагательное594 (7.45%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)110 (1.38%)
          Числительное (порядковое)3 (0.04%)
          Наречие495 (6.21%)
          Предикатив55 (0.69%)
          Предлог879 (11.02%)
          Союз843 (10.57%)
          Междометие175 (2.19%)
          Вводное слово25 (0.31%)
          Частица629 (7.89%)
          Причастие145 (1.82%)
          Деепричастие32 (0.40%)
Служебных слов:4033 (50.56%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.85
          .    точка77.48
          -    тире6.32
          !    восклицательный знак1.44
          ?    вопросительный знак5.27
          ...    многоточие6.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 28
2. Галина Романова
 26
3. Вера Ковальчук
 25
4. Дмитрий Казаков
 25
5. Кирилл Алейников
 25
6. Олег Рой
 25
7. Александр Мазин
 25
8. Дмитрий Воронин
 25
9. Игорь Конычев
 25
10. Александр Лидин
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх