Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 341236 |
| Слов в произведении (СВП): | 51415 |
| Приблизительно страниц: | 178 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.52 |
| СДП диалога, знаков: | 47.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6405 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6183 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 222 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1112.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2493.88 | —> 10531-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12319 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39096 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10077 (25.77%) |
| Прилагательное | 4248 (10.87%) |
| Глагол | 10292 (26.32%) |
| Местоимение-существительное | 4408 (11.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2795 (7.15%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 544 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.12%) |
| Наречие | 2670 (6.83%) |
| Предикатив | 347 (0.89%) |
| Предлог | 4394 (11.24%) |
| Союз | 4066 (10.40%) |
| Междометие | 705 (1.80%) |
| Вводное слово | 162 (0.41%) |
| Частица | 3372 (8.62%) |
| Причастие | 701 (1.79%) |
| Деепричастие | 102 (0.26%) |
| Служебных слов: | 20007 (51.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.26 |
| . точка | 84.33 |
| - тире | 18.57 |
| ! восклицательный знак | 1.77 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 5.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 0.35 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
