Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 88803 |
| Слов в произведении (СВП): | 13424 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.1 |
| СДП диалога, знаков: | 46.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3544 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3446 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 98 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2952.25 | —> 4224-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2945 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10479 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3596 (34.32%) |
| Прилагательное | 1138 (10.86%) |
| Глагол | 2686 (25.63%) |
| Местоимение-существительное | 879 (8.39%) |
| Местоименное прилагательное | 480 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 124 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 28 (0.27%) |
| Наречие | 640 (6.11%) |
| Предикатив | 106 (1.01%) |
| Предлог | 1247 (11.90%) |
| Союз | 1079 (10.30%) |
| Междометие | 186 (1.77%) |
| Вводное слово | 27 (0.26%) |
| Частица | 737 (7.03%) |
| Причастие | 301 (2.87%) |
| Деепричастие | 34 (0.32%) |
| Служебных слов: | 4673 (44.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.24 |
| . точка | 81.35 |
| - тире | 24.96 |
| ! восклицательный знак | 11.47 |
| ? вопросительный знак | 7.23 |
| ... многоточие | 2.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 3.72 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 4.77 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
