Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 86010 |
| Слов в произведении (СВП): | 12329 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.29 |
| СДП диалога, знаков: | 35.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3977 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3692 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 285 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1434.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3413.22 | —> 541-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2661 (21.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9668 (78.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3314 (34.28%) |
| Прилагательное | 1301 (13.46%) |
| Глагол | 2228 (23.05%) |
| Местоимение-существительное | 558 (5.77%) |
| Местоименное прилагательное | 349 (3.61%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 123 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.16%) |
| Наречие | 611 (6.32%) |
| Предикатив | 131 (1.35%) |
| Предлог | 1173 (12.13%) |
| Союз | 919 (9.51%) |
| Междометие | 147 (1.52%) |
| Вводное слово | 33 (0.34%) |
| Частица | 695 (7.19%) |
| Причастие | 322 (3.33%) |
| Деепричастие | 42 (0.43%) |
| Служебных слов: | 3920 (40.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.56 |
| . точка | 90.68 |
| - тире | 25.71 |
| ! восклицательный знак | 4.79 |
| ? вопросительный знак | 8.76 |
| ... многоточие | 3.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.35 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.87 |
| ; точка с запятой | 1.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
