fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На самом деле
Автор: Мария Чепурина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453990
Слов в произведении (СВП):65058
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.4
СДП авторского текста, знаков:78.18
СДП диалога, знаков:34.17
Доля диалогов в тексте:23%
Доля авторского текста в диалогах:4.76%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10037
Активный словарный запас (АСЗ):9293
Активный несловарный запас (АНСЗ):744
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14800 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50258 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18055 (35.92%)
          Прилагательное5419 (10.78%)
          Глагол11703 (23.29%)
          Местоимение-существительное3605 (7.17%)
          Местоименное прилагательное2492 (4.96%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)839 (1.67%)
          Числительное (порядковое)393 (0.78%)
          Наречие2995 (5.96%)
          Предикатив464 (0.92%)
          Предлог6414 (12.76%)
          Союз5001 (9.95%)
          Междометие950 (1.89%)
          Вводное слово257 (0.51%)
          Частица4003 (7.96%)
          Причастие852 (1.70%)
          Деепричастие125 (0.25%)
Служебных слов:22858 (45.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.60
          .    точка75.96
          -    тире23.35
          !    восклицательный знак20.81
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие5.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка23.82
          ()    скобки1.69
          :    двоеточие7.75
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марии Чепуриной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 40
2. Александр Зорич
 40
3. Олег Рой
 40
4. Антон Первушин
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Данил Корецкий
 39
7. Алексей Лукьянов
 39
8. Zотов
 39
9. Владимир Леонидович Ильин
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх