Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Диспетчер атаки |
| Автор: Станислав Шульга |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 679744 |
| Слов в произведении (СВП): | 96097 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.31 |
| СДП диалога, знаков: | 54.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11321 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10293 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1028 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2871.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19965 (20.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76132 (79.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27042 (35.52%) |
| Прилагательное | 9676 (12.71%) |
| Глагол | 14951 (19.64%) |
| Местоимение-существительное | 6582 (8.65%) |
| Местоименное прилагательное | 5215 (6.85%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1486 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 429 (0.56%) |
| Наречие | 3435 (4.51%) |
| Предикатив | 653 (0.86%) |
| Предлог | 10138 (13.32%) |
| Союз | 6254 (8.21%) |
| Междометие | 1218 (1.60%) |
| Вводное слово | 144 (0.19%) |
| Частица | 4625 (6.07%) |
| Причастие | 1818 (2.39%) |
| Деепричастие | 168 (0.22%) |
| Служебных слов: | 34350 (45.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.66 |
| . точка | 89.76 |
| - тире | 12.70 |
| ! восклицательный знак | 0.50 |
| ? вопросительный знак | 8.82 |
| ... многоточие | 4.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 25.39 |
| () скобки | 1.44 |
| : двоеточие | 2.82 |
| ; точка с запятой | 1.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Станислава Шульги пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
