Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 640171 |
| Слов в произведении (СВП): | 88718 |
| Приблизительно страниц: | 330 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.44 |
| СДП диалога, знаков: | 57.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10506 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9828 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 678 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1274.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2945.13 | —> 4327-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19015 (21.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69703 (78.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23690 (33.99%) |
| Прилагательное | 8380 (12.02%) |
| Глагол | 15686 (22.50%) |
| Местоимение-существительное | 5535 (7.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3343 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1305 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.32%) |
| Наречие | 4213 (6.04%) |
| Предикатив | 680 (0.98%) |
| Предлог | 9698 (13.91%) |
| Союз | 6345 (9.10%) |
| Междометие | 1091 (1.57%) |
| Вводное слово | 202 (0.29%) |
| Частица | 4822 (6.92%) |
| Причастие | 1810 (2.60%) |
| Деепричастие | 184 (0.26%) |
| Служебных слов: | 31244 (44.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.26 |
| . точка | 65.79 |
| - тире | 34.00 |
| ! восклицательный знак | 18.27 |
| ? вопросительный знак | 7.57 |
| ... многоточие | 3.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.32 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 11.88 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.66 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
