Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 818053 |
| Слов в произведении (СВП): | 120828 |
| Приблизительно страниц: | 440 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.02 |
| СДП диалога, знаков: | 56.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8522 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7863 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 659 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1072.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2313.94 | —> 11591-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7671.13 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29299 (24.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91529 (75.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31121 (34.00%) |
| Прилагательное | 10522 (11.50%) |
| Глагол | 20177 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 6614 (7.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5001 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 48 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1659 (1.81%) |
| Числительное (порядковое) | 326 (0.36%) |
| Наречие | 5734 (6.26%) |
| Предикатив | 1156 (1.26%) |
| Предлог | 12395 (13.54%) |
| Союз | 10368 (11.33%) |
| Междометие | 1874 (2.05%) |
| Вводное слово | 295 (0.32%) |
| Частица | 7800 (8.52%) |
| Причастие | 2038 (2.23%) |
| Деепричастие | 396 (0.43%) |
| Служебных слов: | 44791 (48.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.48 |
| . точка | 80.28 |
| - тире | 5.58 |
| ! восклицательный знак | 3.20 |
| ? вопросительный знак | 6.47 |
| ... многоточие | 6.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.65 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.14 |
| " кавычка | 40.07 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 0.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
