Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Московская плоть |
| Автор: Татьяна Ставицкая |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 502671 |
| Слов в произведении (СВП): | 69880 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.28 |
| СДП диалога, знаков: | 48.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13146 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12112 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1034 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1455.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3678.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14151 (20.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55729 (79.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20273 (36.38%) |
| Прилагательное | 7181 (12.89%) |
| Глагол | 11144 (20.00%) |
| Местоимение-существительное | 3667 (6.58%) |
| Местоименное прилагательное | 3098 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 493 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.19%) |
| Наречие | 2431 (4.36%) |
| Предикатив | 413 (0.74%) |
| Предлог | 7529 (13.51%) |
| Союз | 5112 (9.17%) |
| Междометие | 850 (1.53%) |
| Вводное слово | 155 (0.28%) |
| Частица | 3516 (6.31%) |
| Причастие | 1565 (2.81%) |
| Деепричастие | 189 (0.34%) |
| Служебных слов: | 24120 (43.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.71 |
| . точка | 73.98 |
| - тире | 21.32 |
| ! восклицательный знак | 6.25 |
| ? вопросительный знак | 10.30 |
| ... многоточие | 6.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 16.97 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 5.65 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяны Ставицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
