Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Призрак и сабля |
| Автор: Олег Говда |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 592471 |
| Слов в произведении (СВП): | 85820 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.38 |
| СДП диалога, знаков: | 51.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11046 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10521 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 525 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21984 (25.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63836 (74.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20734 (32.48%) |
| Прилагательное | 7850 (12.30%) |
| Глагол | 15110 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 5278 (8.27%) |
| Местоименное прилагательное | 3727 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 712 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.21%) |
| Наречие | 4398 (6.89%) |
| Предикатив | 809 (1.27%) |
| Предлог | 7636 (11.96%) |
| Союз | 8443 (13.23%) |
| Междометие | 1412 (2.21%) |
| Вводное слово | 225 (0.35%) |
| Частица | 6430 (10.07%) |
| Причастие | 1492 (2.34%) |
| Деепричастие | 246 (0.39%) |
| Служебных слов: | 33414 (52.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.32 |
| . точка | 69.34 |
| - тире | 47.94 |
| ! восклицательный знак | 6.56 |
| ? вопросительный знак | 15.99 |
| ... многоточие | 23.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 3.99 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 4.40 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
