Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 843073 |
| Слов в произведении (СВП): | 128021 |
| Приблизительно страниц: | 439 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.98 |
| СДП диалога, знаков: | 41.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11522 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11040 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 482 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.56 | —> 8213-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10176.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32807 (25.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95214 (74.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27786 (29.18%) |
| Прилагательное | 11419 (11.99%) |
| Глагол | 24594 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 9580 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 5101 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 52 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1837 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.31%) |
| Наречие | 6992 (7.34%) |
| Предикатив | 1660 (1.74%) |
| Предлог | 11774 (12.37%) |
| Союз | 10488 (11.02%) |
| Междометие | 2363 (2.48%) |
| Вводное слово | 468 (0.49%) |
| Частица | 9756 (10.25%) |
| Причастие | 1396 (1.47%) |
| Деепричастие | 407 (0.43%) |
| Служебных слов: | 49989 (52.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.31 |
| . точка | 86.48 |
| - тире | 34.55 |
| ! восклицательный знак | 8.69 |
| ? вопросительный знак | 11.40 |
| ... многоточие | 7.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.40 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.03 |
| " кавычка | 3.19 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 11.27 |
| ; точка с запятой | 0.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
