Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 895718 |
| Слов в произведении (СВП): | 128792 |
| Приблизительно страниц: | 470 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.9 |
| СДП диалога, знаков: | 40.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14600 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12447 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2153 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3175.79 | —> 1776-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12847.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29835 (23.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98957 (76.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29172 (29.48%) |
| Прилагательное | 12792 (12.93%) |
| Глагол | 22414 (22.65%) |
| Местоимение-существительное | 8274 (8.36%) |
| Местоименное прилагательное | 6014 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1884 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 349 (0.35%) |
| Наречие | 6443 (6.51%) |
| Предикатив | 908 (0.92%) |
| Предлог | 10778 (10.89%) |
| Союз | 9725 (9.83%) |
| Междометие | 2228 (2.25%) |
| Вводное слово | 285 (0.29%) |
| Частица | 7566 (7.65%) |
| Причастие | 1902 (1.92%) |
| Деепричастие | 423 (0.43%) |
| Служебных слов: | 45304 (45.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.61 |
| . точка | 85.45 |
| - тире | 32.02 |
| ! восклицательный знак | 7.04 |
| ? вопросительный знак | 5.57 |
| ... многоточие | 13.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.41 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.49 |
| " кавычка | 5.37 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 0.55 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
