Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 500969 |
| Слов в произведении (СВП): | 70337 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.67 |
| СДП диалога, знаков: | 49.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12320 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1327 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3312.20 | —> 961-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15613 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54724 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18950 (34.63%) |
| Прилагательное | 7138 (13.04%) |
| Глагол | 10847 (19.82%) |
| Местоимение-существительное | 4177 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3170 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 837 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.34%) |
| Наречие | 3106 (5.68%) |
| Предикатив | 455 (0.83%) |
| Предлог | 6785 (12.40%) |
| Союз | 5405 (9.88%) |
| Междометие | 1058 (1.93%) |
| Вводное слово | 224 (0.41%) |
| Частица | 4305 (7.87%) |
| Причастие | 1087 (1.99%) |
| Деепричастие | 186 (0.34%) |
| Служебных слов: | 25319 (46.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.95 |
| . точка | 70.57 |
| - тире | 29.22 |
| ! восклицательный знак | 18.54 |
| ? вопросительный знак | 11.77 |
| ... многоточие | 12.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 21.51 |
| () скобки | 1.88 |
| : двоеточие | 4.14 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
