Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 858679 |
| Слов в произведении (СВП): | 135370 |
| Приблизительно страниц: | 456 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.33 |
| СДП диалога, знаков: | 51.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11857 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10998 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 859 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2589.69 | —> 9472-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10039.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35984 (26.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99386 (73.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28719 (28.90%) |
| Прилагательное | 10789 (10.86%) |
| Глагол | 23309 (23.45%) |
| Местоимение-существительное | 11596 (11.67%) |
| Местоименное прилагательное | 7065 (7.11%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1908 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 270 (0.27%) |
| Наречие | 7503 (7.55%) |
| Предикатив | 1400 (1.41%) |
| Предлог | 12956 (13.04%) |
| Союз | 12150 (12.23%) |
| Междометие | 2217 (2.23%) |
| Вводное слово | 464 (0.47%) |
| Частица | 9923 (9.98%) |
| Причастие | 1768 (1.78%) |
| Деепричастие | 328 (0.33%) |
| Служебных слов: | 56720 (57.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.52 |
| . точка | 80.73 |
| - тире | 8.02 |
| ! восклицательный знак | 0.81 |
| ? вопросительный знак | 5.46 |
| ... многоточие | 1.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.78 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 3.89 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
