Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Повелительница теней |
| Автор: Ксения Беленкова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 118974 |
| Слов в произведении (СВП): | 17842 |
| Приблизительно страниц: | 62 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.02 |
| СДП диалога, знаков: | 33.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3526 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3430 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 96 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2548.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3828 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14014 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4875 (34.79%) |
| Прилагательное | 1670 (11.92%) |
| Глагол | 3520 (25.12%) |
| Местоимение-существительное | 998 (7.12%) |
| Местоименное прилагательное | 664 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 158 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.19%) |
| Наречие | 931 (6.64%) |
| Предикатив | 100 (0.71%) |
| Предлог | 1775 (12.67%) |
| Союз | 1405 (10.03%) |
| Междометие | 259 (1.85%) |
| Вводное слово | 44 (0.31%) |
| Частица | 972 (6.94%) |
| Причастие | 223 (1.59%) |
| Деепричастие | 33 (0.24%) |
| Служебных слов: | 6151 (43.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.20 |
| . точка | 82.89 |
| - тире | 30.55 |
| ! восклицательный знак | 12.61 |
| ? вопросительный знак | 6.45 |
| ... многоточие | 5.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.73 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.82 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.47 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
