Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Турнир в стране фей |
| Автор: Ксения Беленкова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 116063 |
| Слов в произведении (СВП): | 17200 |
| Приблизительно страниц: | 60 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.87 |
| СДП диалога, знаков: | 34.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3429 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3325 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 104 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2462.56 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4064 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13136 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4483 (34.13%) |
| Прилагательное | 1367 (10.41%) |
| Глагол | 3435 (26.15%) |
| Местоимение-существительное | 1101 (8.38%) |
| Местоименное прилагательное | 744 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 172 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.33%) |
| Наречие | 910 (6.93%) |
| Предикатив | 90 (0.69%) |
| Предлог | 1647 (12.54%) |
| Союз | 1374 (10.46%) |
| Междометие | 294 (2.24%) |
| Вводное слово | 52 (0.40%) |
| Частица | 972 (7.40%) |
| Причастие | 205 (1.56%) |
| Деепричастие | 25 (0.19%) |
| Служебных слов: | 6210 (47.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.59 |
| . точка | 87.27 |
| - тире | 40.47 |
| ! восклицательный знак | 21.74 |
| ? вопросительный знак | 8.26 |
| ... многоточие | 5.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 2.91 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.73 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
