Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 437244 |
| Слов в произведении (СВП): | 58739 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.06 |
| СДП диалога, знаков: | 34.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10060 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 895 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1418.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3458.36 | —> 426-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12242 (20.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46497 (79.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16144 (34.72%) |
| Прилагательное | 6104 (13.13%) |
| Глагол | 11355 (24.42%) |
| Местоимение-существительное | 2897 (6.23%) |
| Местоименное прилагательное | 1456 (3.13%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 617 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.38%) |
| Наречие | 2698 (5.80%) |
| Предикатив | 595 (1.28%) |
| Предлог | 5526 (11.88%) |
| Союз | 3496 (7.52%) |
| Междометие | 1099 (2.36%) |
| Вводное слово | 276 (0.59%) |
| Частица | 3369 (7.25%) |
| Причастие | 975 (2.10%) |
| Деепричастие | 137 (0.29%) |
| Служебных слов: | 18271 (39.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.09 |
| . точка | 129.27 |
| - тире | 40.31 |
| ! восклицательный знак | 4.36 |
| ? вопросительный знак | 13.82 |
| ... многоточие | 13.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 24.09 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 6.93 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
