Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 388661 |
| Слов в произведении (СВП): | 52547 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.65 |
| СДП диалога, знаков: | 37.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10340 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9431 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 909 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1425.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3486.90 | —> 346-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10642 (20.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41905 (79.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14395 (34.35%) |
| Прилагательное | 4967 (11.85%) |
| Глагол | 10217 (24.38%) |
| Местоимение-существительное | 3056 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 1405 (3.35%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 424 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.18%) |
| Наречие | 2316 (5.53%) |
| Предикатив | 429 (1.02%) |
| Предлог | 4948 (11.81%) |
| Союз | 3352 (8.00%) |
| Междометие | 855 (2.04%) |
| Вводное слово | 145 (0.35%) |
| Частица | 3236 (7.72%) |
| Причастие | 947 (2.26%) |
| Деепричастие | 132 (0.31%) |
| Служебных слов: | 17137 (40.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.95 |
| . точка | 126.21 |
| - тире | 38.56 |
| ! восклицательный знак | 3.54 |
| ? вопросительный знак | 18.33 |
| ... многоточие | 4.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 16.94 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 4.07 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
