Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 429321 |
| Слов в произведении (СВП): | 61414 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.55 |
| СДП диалога, знаков: | 50.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7096 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6637 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 459 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2540.83 | —> 10051-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14392 (23.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47022 (76.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13813 (29.38%) |
| Прилагательное | 4899 (10.42%) |
| Глагол | 12057 (25.64%) |
| Местоимение-существительное | 5578 (11.86%) |
| Местоименное прилагательное | 2432 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 506 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 135 (0.29%) |
| Наречие | 2911 (6.19%) |
| Предикатив | 433 (0.92%) |
| Предлог | 5256 (11.18%) |
| Союз | 5633 (11.98%) |
| Междометие | 1031 (2.19%) |
| Вводное слово | 171 (0.36%) |
| Частица | 3469 (7.38%) |
| Причастие | 809 (1.72%) |
| Деепричастие | 180 (0.38%) |
| Служебных слов: | 23758 (50.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.53 |
| . точка | 69.69 |
| - тире | 40.07 |
| ! восклицательный знак | 16.45 |
| ? вопросительный знак | 12.67 |
| ... многоточие | 20.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.32 |
| " кавычка | 5.18 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 8.19 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
