Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нэко |
| Автор: Юлия Матси |
| Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 827543 |
| Слов в произведении (СВП): | 117676 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.6 |
| СДП диалога, знаков: | 55.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11615 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10747 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 868 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2841.86 | —> 5792-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10577.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27804 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89872 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27063 (30.11%) |
| Прилагательное | 11050 (12.30%) |
| Глагол | 21847 (24.31%) |
| Местоимение-существительное | 9556 (10.63%) |
| Местоименное прилагательное | 5064 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1394 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.26%) |
| Наречие | 5526 (6.15%) |
| Предикатив | 847 (0.94%) |
| Предлог | 10868 (12.09%) |
| Союз | 9133 (10.16%) |
| Междометие | 1687 (1.88%) |
| Вводное слово | 330 (0.37%) |
| Частица | 7547 (8.40%) |
| Причастие | 2460 (2.74%) |
| Деепричастие | 375 (0.42%) |
| Служебных слов: | 44567 (49.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.34 |
| . точка | 79.30 |
| - тире | 22.37 |
| ! восклицательный знак | 2.43 |
| ? вопросительный знак | 10.35 |
| ... многоточие | 4.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 6.21 |
| () скобки | 0.76 |
| : двоеточие | 7.17 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлии Матси пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
