Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 439437 |
| Слов в произведении (СВП): | 64321 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.21 |
| СДП диалога, знаков: | 33.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9685 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8573 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1112 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3059.34 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15312 (23.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49009 (76.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15987 (32.62%) |
| Прилагательное | 5168 (10.54%) |
| Глагол | 11587 (23.64%) |
| Местоимение-существительное | 3675 (7.50%) |
| Местоименное прилагательное | 2092 (4.27%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1102 (2.25%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.47%) |
| Наречие | 3059 (6.24%) |
| Предикатив | 589 (1.20%) |
| Предлог | 6144 (12.54%) |
| Союз | 5747 (11.73%) |
| Междометие | 957 (1.95%) |
| Вводное слово | 191 (0.39%) |
| Частица | 4451 (9.08%) |
| Причастие | 819 (1.67%) |
| Деепричастие | 156 (0.32%) |
| Служебных слов: | 23433 (47.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.22 |
| . точка | 109.50 |
| - тире | 29.52 |
| ! восклицательный знак | 17.88 |
| ? вопросительный знак | 14.35 |
| ... многоточие | 14.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.58 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 17.77 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 4.99 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Гвора и Михаила Рагимова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
