Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 843694 |
| Слов в произведении (СВП): | 125664 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.12 |
| СДП диалога, знаков: | 43.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13303 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11288 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2015 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2854.77 | —> 5594-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11704.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29522 (23.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96142 (76.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30085 (31.29%) |
| Прилагательное | 11242 (11.69%) |
| Глагол | 18787 (19.54%) |
| Местоимение-существительное | 10367 (10.78%) |
| Местоименное прилагательное | 6681 (6.95%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1507 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 333 (0.35%) |
| Наречие | 5807 (6.04%) |
| Предикатив | 749 (0.78%) |
| Предлог | 12436 (12.93%) |
| Союз | 10823 (11.26%) |
| Междометие | 1763 (1.83%) |
| Вводное слово | 393 (0.41%) |
| Частица | 7605 (7.91%) |
| Причастие | 1805 (1.88%) |
| Деепричастие | 229 (0.24%) |
| Служебных слов: | 50301 (52.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.72 |
| . точка | 46.71 |
| - тире | 35.41 |
| ! восклицательный знак | 16.02 |
| ? вопросительный знак | 6.57 |
| ... многоточие | 18.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 7.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.81 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.40 |
| " кавычка | 25.28 |
| () скобки | 1.30 |
| : двоеточие | 5.87 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
