Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 621540 |
| Слов в произведении (СВП): | 90992 |
| Приблизительно страниц: | 323 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.66 |
| СДП диалога, знаков: | 48.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11150 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10528 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 622 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3052.87 | —> 2947-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18515 (20.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72477 (79.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26067 (35.97%) |
| Прилагательное | 8647 (11.93%) |
| Глагол | 15350 (21.18%) |
| Местоимение-существительное | 5427 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3887 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 978 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.26%) |
| Наречие | 3364 (4.64%) |
| Предикатив | 748 (1.03%) |
| Предлог | 8714 (12.02%) |
| Союз | 6971 (9.62%) |
| Междометие | 1722 (2.38%) |
| Вводное слово | 230 (0.32%) |
| Частица | 4709 (6.50%) |
| Причастие | 1403 (1.94%) |
| Деепричастие | 169 (0.23%) |
| Служебных слов: | 31830 (43.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.34 |
| . точка | 64.07 |
| - тире | 30.50 |
| ! восклицательный знак | 8.88 |
| ? вопросительный знак | 8.03 |
| ... многоточие | 12.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.34 |
| ; точка с запятой | 1.90 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
