Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 741859 |
| Слов в произведении (СВП): | 115962 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.47 |
| СДП диалога, знаков: | 39.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11083 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10402 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 681 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2697.15 | —> 8073-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10166.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28302 (24.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87660 (75.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27576 (31.46%) |
| Прилагательное | 8413 (9.60%) |
| Глагол | 23442 (26.74%) |
| Местоимение-существительное | 9719 (11.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3808 (4.34%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1310 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.32%) |
| Наречие | 5384 (6.14%) |
| Предикатив | 761 (0.87%) |
| Предлог | 11181 (12.75%) |
| Союз | 10489 (11.97%) |
| Междометие | 1725 (1.97%) |
| Вводное слово | 347 (0.40%) |
| Частица | 8059 (9.19%) |
| Причастие | 1206 (1.38%) |
| Деепричастие | 244 (0.28%) |
| Служебных слов: | 45593 (52.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.91 |
| . точка | 87.83 |
| - тире | 29.92 |
| ! восклицательный знак | 13.74 |
| ? вопросительный знак | 17.31 |
| ... многоточие | 7.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 6.22 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.03 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
