Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Прерванный полёт |
| Автор: Егор Седов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 370074 |
| Слов в произведении (СВП): | 55485 |
| Приблизительно страниц: | 193 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.48 |
| СДП диалога, знаков: | 41.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6549 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6296 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 253 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1071.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2404.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15386 (27.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40099 (72.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11602 (28.93%) |
| Прилагательное | 4712 (11.75%) |
| Глагол | 9783 (24.40%) |
| Местоимение-существительное | 4438 (11.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2993 (7.46%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 553 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.24%) |
| Наречие | 3323 (8.29%) |
| Предикатив | 643 (1.60%) |
| Предлог | 4807 (11.99%) |
| Союз | 4813 (12.00%) |
| Междометие | 1061 (2.65%) |
| Вводное слово | 238 (0.59%) |
| Частица | 4367 (10.89%) |
| Причастие | 736 (1.84%) |
| Деепричастие | 210 (0.52%) |
| Служебных слов: | 22938 (57.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.60 |
| . точка | 89.90 |
| - тире | 35.63 |
| ! восклицательный знак | 5.19 |
| ? вопросительный знак | 10.22 |
| ... многоточие | 4.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.32 |
| " кавычка | 18.69 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 4.78 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
