Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чернокнижник |
| Автор: Владимир Поляков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 801657 |
| Слов в произведении (СВП): | 117369 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.11 |
| СДП диалога, знаков: | 49.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11699 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10853 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 846 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2849.82 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10796.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31036 (26.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86333 (73.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26790 (31.03%) |
| Прилагательное | 11158 (12.92%) |
| Глагол | 18545 (21.48%) |
| Местоимение-существительное | 8142 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 5826 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1274 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.32%) |
| Наречие | 6176 (7.15%) |
| Предикатив | 1035 (1.20%) |
| Предлог | 10903 (12.63%) |
| Союз | 9961 (11.54%) |
| Междометие | 1997 (2.31%) |
| Вводное слово | 285 (0.33%) |
| Частица | 8904 (10.31%) |
| Причастие | 2369 (2.74%) |
| Деепричастие | 286 (0.33%) |
| Служебных слов: | 46330 (53.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.95 |
| . точка | 94.22 |
| - тире | 17.55 |
| ! восклицательный знак | 5.04 |
| ? вопросительный знак | 7.88 |
| ... многоточие | 13.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 5.94 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.37 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
