Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Рыцарь |
| Автор: Олег Говда |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 773749 |
| Слов в произведении (СВП): | 111766 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.22 |
| СДП диалога, знаков: | 50.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12827 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12305 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 522 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1309.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3135.27 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12233.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28271 (25.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83495 (74.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26608 (31.87%) |
| Прилагательное | 9692 (11.61%) |
| Глагол | 20270 (24.28%) |
| Местоимение-существительное | 7174 (8.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4692 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1123 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.23%) |
| Наречие | 5367 (6.43%) |
| Предикатив | 967 (1.16%) |
| Предлог | 10213 (12.23%) |
| Союз | 11187 (13.40%) |
| Междометие | 1844 (2.21%) |
| Вводное слово | 304 (0.36%) |
| Частица | 8047 (9.64%) |
| Причастие | 1751 (2.10%) |
| Деепричастие | 327 (0.39%) |
| Служебных слов: | 43817 (52.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.78 |
| . точка | 77.38 |
| - тире | 30.16 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 13.55 |
| ... многоточие | 14.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 4.55 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 3.92 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
