Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Черный властелин |
| Автор: Алексей Шеховцов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 567836 |
| Слов в произведении (СВП): | 86943 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.46 |
| СДП диалога, знаков: | 43.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11361 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10239 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1122 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2966.18 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20653 (23.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66290 (76.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23446 (35.37%) |
| Прилагательное | 7265 (10.96%) |
| Глагол | 15026 (22.67%) |
| Местоимение-существительное | 6363 (9.60%) |
| Местоименное прилагательное | 3021 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 938 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.32%) |
| Наречие | 3289 (4.96%) |
| Предикатив | 708 (1.07%) |
| Предлог | 8509 (12.84%) |
| Союз | 7122 (10.74%) |
| Междометие | 1607 (2.42%) |
| Вводное слово | 283 (0.43%) |
| Частица | 5446 (8.22%) |
| Причастие | 819 (1.24%) |
| Деепричастие | 228 (0.34%) |
| Служебных слов: | 32612 (49.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.42 |
| . точка | 88.84 |
| - тире | 19.09 |
| ! восклицательный знак | 6.35 |
| ? вопросительный знак | 10.11 |
| ... многоточие | 9.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 7.46 |
| () скобки | 2.84 |
| : двоеточие | 2.55 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Шеховцова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
