Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 328685 |
| Слов в произведении (СВП): | 45339 |
| Приблизительно страниц: | 161 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.83 |
| СДП диалога, знаков: | 50.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7731 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7535 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 196 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1333.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3087.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9724 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35615 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11053 (31.03%) |
| Прилагательное | 4109 (11.54%) |
| Глагол | 8526 (23.94%) |
| Местоимение-существительное | 3172 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 1678 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 406 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.25%) |
| Наречие | 1902 (5.34%) |
| Предикатив | 393 (1.10%) |
| Предлог | 4544 (12.76%) |
| Союз | 3526 (9.90%) |
| Междометие | 656 (1.84%) |
| Вводное слово | 117 (0.33%) |
| Частица | 3025 (8.49%) |
| Причастие | 896 (2.52%) |
| Деепричастие | 130 (0.37%) |
| Служебных слов: | 16863 (47.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.37 |
| . точка | 83.99 |
| - тире | 42.13 |
| ! восклицательный знак | 7.39 |
| ? вопросительный знак | 15.31 |
| ... многоточие | 6.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 3.15 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.59 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анастасии Колдаревой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
