Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 837827 |
| Слов в произведении (СВП): | 124636 |
| Приблизительно страниц: | 434 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.48 |
| СДП диалога, знаков: | 43.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14091 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12117 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1974 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3080.39 | —> 2675-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12590.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26515 (21.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98121 (78.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31315 (31.91%) |
| Прилагательное | 9888 (10.08%) |
| Глагол | 24287 (24.75%) |
| Местоимение-существительное | 9583 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4325 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 41 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1205 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.20%) |
| Наречие | 5035 (5.13%) |
| Предикатив | 766 (0.78%) |
| Предлог | 13327 (13.58%) |
| Союз | 8637 (8.80%) |
| Междометие | 1516 (1.55%) |
| Вводное слово | 210 (0.21%) |
| Частица | 7265 (7.40%) |
| Причастие | 2308 (2.35%) |
| Деепричастие | 527 (0.54%) |
| Служебных слов: | 45431 (46.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.38 |
| . точка | 61.96 |
| - тире | 22.75 |
| ! восклицательный знак | 16.89 |
| ? вопросительный знак | 15.30 |
| ... многоточие | 10.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.91 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 5.26 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 10.53 |
| ; точка с запятой | 1.64 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
