Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Московский чудак |
| Автор: Андрей Белый |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 309466 |
| Слов в произведении (СВП): | 42129 |
| Приблизительно страниц: | 155 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.26 |
| СДП диалога, знаков: | 42.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10505 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7813 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2692 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1458.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3726.76 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7574 (17.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34555 (82.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11318 (32.75%) |
| Прилагательное | 3271 (9.47%) |
| Глагол | 6945 (20.10%) |
| Местоимение-существительное | 2532 (7.33%) |
| Местоименное прилагательное | 1394 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 283 (0.82%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.22%) |
| Наречие | 1489 (4.31%) |
| Предикатив | 275 (0.80%) |
| Предлог | 4274 (12.37%) |
| Союз | 3069 (8.88%) |
| Междометие | 434 (1.26%) |
| Вводное слово | 68 (0.20%) |
| Частица | 1749 (5.06%) |
| Причастие | 735 (2.13%) |
| Деепричастие | 230 (0.67%) |
| Служебных слов: | 13753 (39.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.03 |
| . точка | 40.57 |
| - тире | 61.26 |
| ! восклицательный знак | 12.06 |
| ? вопросительный знак | 9.19 |
| ... многоточие | 12.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 20.18 |
| () скобки | 4.87 |
| : двоеточие | 49.16 |
| ; точка с запятой | 54.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
