Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Москва под ударом |
| Автор: Андрей Белый |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 288226 |
| Слов в произведении (СВП): | 40015 |
| Приблизительно страниц: | 144 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.84 |
| СДП диалога, знаков: | 35.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10446 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7542 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2904 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1443.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3790.99 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7096 (17.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32919 (82.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10758 (32.68%) |
| Прилагательное | 2785 (8.46%) |
| Глагол | 6619 (20.11%) |
| Местоимение-существительное | 2465 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 1241 (3.77%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 211 (0.64%) |
| Числительное (порядковое) | 54 (0.16%) |
| Наречие | 1376 (4.18%) |
| Предикатив | 280 (0.85%) |
| Предлог | 4485 (13.62%) |
| Союз | 2691 (8.17%) |
| Междометие | 406 (1.23%) |
| Вводное слово | 62 (0.19%) |
| Частица | 1652 (5.02%) |
| Причастие | 703 (2.14%) |
| Деепричастие | 272 (0.83%) |
| Служебных слов: | 13276 (40.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.35 |
| . точка | 37.59 |
| - тире | 67.07 |
| ! восклицательный знак | 17.62 |
| ? вопросительный знак | 8.90 |
| ... многоточие | 11.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.77 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 28.51 |
| () скобки | 5.15 |
| : двоеточие | 50.08 |
| ; точка с запятой | 55.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
