Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1911259 |
| Слов в произведении (СВП): | 280876 |
| Приблизительно страниц: | 1017 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.42 |
| СДП диалога, знаков: | 45.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 10.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 24213 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 19769 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 4444 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3056.16 | —> 2911-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13352.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 65202 (23.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 215674 (76.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 71171 (33.00%) |
| Прилагательное | 28778 (13.34%) |
| Глагол | 44881 (20.81%) |
| Местоимение-существительное | 14119 (6.55%) |
| Местоименное прилагательное | 12552 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 3016 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 799 (0.37%) |
| Наречие | 10941 (5.07%) |
| Предикатив | 2009 (0.93%) |
| Предлог | 26991 (12.51%) |
| Союз | 26772 (12.41%) |
| Междометие | 4344 (2.01%) |
| Вводное слово | 560 (0.26%) |
| Частица | 19541 (9.06%) |
| Причастие | 4609 (2.14%) |
| Деепричастие | 683 (0.32%) |
| Служебных слов: | 105598 (48.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.83 |
| . точка | 56.87 |
| - тире | 31.78 |
| ! восклицательный знак | 10.52 |
| ? вопросительный знак | 8.62 |
| ... многоточие | 4.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 5.23 |
| () скобки | 3.83 |
| : двоеточие | 11.00 |
| ; точка с запятой | 1.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Солженицына пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
